Tendenza, stagionalità e rumore, separati
Scomposizione delle serie temporali
Scompone una serie di traffico giornaliera nella sua tendenza, nel suo andamento settimanale e in ciò che resta, così un calo reale smette di nascondersi dietro un weekend tranquillo.
Come funziona
La serie viene scomposta in tre componenti: un trend da una media mobile centrata, una stagionalità settimanale ricorrente e il residuo. Il traffico di ricerca ha un forte ritmo settimanale, quindi un confronto grezzo giorno su giorno misura per lo più che giorno è. Rimuovere la stagionalità è ciò che rende leggibile il trend.
Cosa ottieni
- La linea di tendenza sottostante con l'andamento settimanale rimosso
- L'entità e la forma della tua stagionalità settimanale, per giorno della settimana
- I residui, dove un giorno inspiegabile risalta immediatamente
- Una lettura chiara su se un calo è stagionale, strutturale o un caso isolato
Cosa serve
Almeno 14 giorni di dati giornalieri, e decisamente meglio con 8 settimane o più.
Cosa non ti dirà
Descrive cosa è successo; non attribuisce una causa. La stagionalità annuale richiede molta più storia di quella che conserva Search Console.
Viene eseguito su richiesta
Le analisi sperimentali non fanno parte del job notturno. Apri il report, imposta il periodo ed eseguilo: il costo viene sostenuto solo quando vuoi la risposta.
Il resto di Analisi sperimentali
Modellazione della curva CTR
Tasso di click-through atteso, dai tuoi stessi dati
Punteggio di opportunità
Un'unica lista ordinata invece di migliaia di righe
Entropia di cannibalizzazione
Quanto è dispersa una query tra le tue pagine
Rilevamento dei punti di svolta
La data in cui una tendenza si è davvero interrotta
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