แยกเทรนด์ ฤดูกาล และความคลาดเคลื่อนออกจากกัน
การแยกองค์ประกอบอนุกรมเวลา
แยกทราฟฟิกรายวันออกเป็นเทรนด์ รูปแบบรายสัปดาห์ และส่วนที่เหลือ เพื่อไม่ให้การลดลงจริงถูกบดบังด้วยวันหยุดสุดสัปดาห์ที่ทราฟฟิกซบเซา
วิธีการทำงาน
อนุกรมเวลาถูกแยกเป็นสามองค์ประกอบ ได้แก่ แนวโน้มจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบกึ่งกลาง ค่าฤดูกาลรายสัปดาห์ที่เกิดซ้ำ และส่วนที่เหลือ ทราฟฟิกการค้นหามีจังหวะวันธรรมดาที่ชัดเจน การเปรียบเทียบรายวันแบบดิบจึงวัดแค่ว่าวันนี้เป็นวันอะไร การตัดฤดูกาลออกคือสิ่งที่ทำให้อ่านแนวโน้มได้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- เส้นเทรนด์พื้นฐานหลังตัดรูปแบบรายสัปดาห์ออก
- ขนาดและรูปแบบของฤดูกาลรายสัปดาห์ แยกตามวันในสัปดาห์
- ส่วนคลาดเคลื่อนที่ทำให้วันผิดปกติโดดเด่นออกมาทันที
- บอกได้ชัดเจนว่าการลดลงเป็นผลจากฤดูกาล โครงสร้าง หรือเหตุการณ์ครั้งเดียว
สิ่งที่ต้องใช้
ข้อมูลรายวันอย่างน้อย 14 วัน และดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อมี 8 สัปดาห์ขึ้นไป
สิ่งที่รายงานนี้จะไม่บอกคุณ
อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น แต่ไม่ระบุสาเหตุ ฤดูกาลรายปีต้องใช้ประวัติมากกว่าที่ Search Console เก็บไว้มาก
ทำงานเมื่อสั่งเท่านั้น
การวิเคราะห์เชิงทดลองไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของงานประมวลผลประจำคืน คุณเปิดรายงาน กำหนดช่วงเวลา แล้วสั่งรัน ค่าใช้จ่ายจึงเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อคุณต้องการคำตอบเท่านั้น
ส่วนที่เหลือของ Experimental Analytics
ให้คอนเทนต์ SEO ของคุณทำงานอัตโนมัติ
เชื่อมต่อ Search Console และเว็บไซต์ของคุณ AutoPSEO จะสแกนและวางแผนหัวข้อแรกให้ทันที ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต