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Trend, Saisonalität und Rauschen, getrennt

Zeitreihenzerlegung

Zerlegt eine tägliche Traffic-Reihe in ihren Trend, ihr wöchentliches Muster und den Rest, sodass sich ein echter Rückgang nicht mehr hinter einem ruhigen Wochenende verstecken kann.

So funktioniert's

Die Zeitreihe wird in drei Komponenten zerlegt: einen Trend aus einem zentrierten gleitenden Durchschnitt, eine wiederkehrende wöchentliche Saisonfigur und das Residuum. Der Suchverkehr hat einen starken Wochentagsrhythmus, sodass ein roher Tag-zu-Tag-Vergleich vor allem misst, welcher Wochentag ist. Erst das Entfernen der Saisonkomponente macht den Trend lesbar.

Was Sie erhalten

  • Die zugrunde liegende Trendlinie ohne das wöchentliche Muster
  • Größe und Verlauf Ihrer wöchentlichen Saisonalität, nach Wochentag
  • Residuen, in denen ein unerklärter Tag sofort auffällt
  • Eine klare Einschätzung, ob ein Rückgang saisonal, strukturell oder einmalig ist
Vollständige Dokumentation

Was es braucht

Mindestens 14 Tage an Tagesdaten, mit 8 Wochen oder mehr deutlich besser.

Was es Ihnen nicht sagt

Sie beschreibt, was passiert ist; sie ordnet keine Ursache zu. Jährliche Saisonalität erfordert weit mehr Verlauf, als die Search Console speichert.

Läuft bei Bedarf

Experimentelle Analysen sind nicht Teil des nächtlichen Jobs. Sie öffnen den Bericht, legen den Zeitraum fest und starten ihn – so entstehen Kosten nur dann, wenn Sie die Antwort auch wirklich wollen.

Der Rest der experimentellen Analysen

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