La data in cui una tendenza si è davvero interrotta
Rilevamento dei punti di svolta
Individua il giorno in cui una metrica ha cambiato livello anziché derivare gradualmente, così un cambiamento del sito o un aggiornamento dell'algoritmo può essere datato invece che ipotizzato.
Come funziona
Ogni giorno candidato viene testato confrontando la media della finestra precedente con quella della finestra successiva, e il giorno con la separazione più forte rispetto alla varianza circostante viene indicato come punto di cambiamento. Risponde a una domanda diversa dal rilevamento delle anomalie: un'anomalia è un singolo giorno strano, un punto di cambiamento è il giorno dopo il quale il livello normale è diverso.
Cosa ottieni
- Punti di svolta rilevati con data, direzione e ampiezza
- Medie prima e dopo per ciascuno, così l'entità dello scostamento è concreta
- Sovrapposizione degli aggiornamenti Google noti, per distinguere il tuo cambiamento dal loro
- Una data difendibile da allineare a un deploy, una migrazione o una spinta sui contenuti
Cosa serve
Almeno 14 giorni su ciascun lato del presunto cambiamento.
Cosa non ti dirà
Una data rilevata è la migliore stima statistica, non una causa. Un calo graduale non ha un punto di cambiamento da trovare, ed è per questo che esiste la Scomposizione delle serie temporali.
Viene eseguito su richiesta
Le analisi sperimentali non fanno parte del job notturno. Apri il report, imposta il periodo ed eseguilo: il costo viene sostenuto solo quando vuoi la risposta.
Il resto di Analisi sperimentali
Modellazione della curva CTR
Tasso di click-through atteso, dai tuoi stessi dati
Punteggio di opportunità
Un'unica lista ordinata invece di migliaia di righe
Entropia di cannibalizzazione
Quanto è dispersa una query tra le tue pagine
Scomposizione delle serie temporali
Tendenza, stagionalità e rumore, separati
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