趨勢實際轉折的日期
變點偵測
找出指標發生階段性變化（而非緩慢漂移）的日期，讓網站變更或演算法更新的影響能夠確切定位，而非憑猜測。
運作方式
系統會逐一檢驗每個候選日期：比較該日之前時間窗的平均值與之後時間窗的平均值，並將相對於周邊變異量分離程度最強的那一天，回報為變化點。這與異常偵測所回答的問題不同：異常是單獨一天的異狀，變化點則是該日之後正常水準已經不同。
你將獲得
- 偵測到的變點及其日期、方向與幅度
- 各變點前後的平均值，讓變化幅度具體可見
- 疊加已知的 Google 更新時間，區分您自身的變化與演算法更新的影響
- 一個站得住腳的日期，可對應部署、遷移或內容發布時間點
需要什麼
疑似變化點的前後兩側，各需至少 14 天。
它無法告訴你的事
偵測到的日期只是統計上的最佳擬合，並非原因。逐漸下滑的趨勢找不到變化點，這種情況請改用時間序列分解。
隨需執行
實驗性分析不屬於每夜排程作業的一部分。你開啟報表、設定期間並執行，因此只有在你需要答案時才會產生運算成本。