トレンドが実際に転換した日付
変化点検出
指標が緩やかに推移するのではなく水準そのものが変化した日を検出し、サイト変更やアルゴリズムアップデートの時期を推測ではなく特定できるようにします。
仕組み
候補となる各日について、その前の期間の平均と後の期間の平均を比較し、周辺の分散に対して最も差が大きい日を変化点として報告します。これは異常検知とは異なる問いに答えるものです。異常は1日だけの異常値であり、変化点はそれ以降の通常水準が変わった日です。
提供内容
- 検出された変化点とその日付・方向・変化量
- それぞれの前後平均を表示し、変化の大きさを具体的に把握
- 既知のGoogleアップデートを重ねて表示し、自社の変化と区別
- デプロイ・移行・コンテンツ施策と突き合わせられる、根拠のある日付
必要なもの
変化が疑われる日の前後それぞれ最低14日分のデータ。
わからないこと
検出された日付は統計的な最適近似であり、原因ではありません。緩やかな下落には見つけるべき変化点がなく、その場合に役立つのが時系列分解です。
オンデマンドで実行
試験的分析は夜間バッチジョブには含まれません。レポートを開いて期間を設定し実行するため、コストは結果が必要なときだけ発生します。