Inaasahang click-through rate, mula sa sarili mong data
Pagmomodelo ng CTR Curve
Umaangkop ng mga click-through curve na tukoy sa posisyon batay sa kasaysayan ng iyong Search Console, at minamarkahan ang mga query na kulang sa rate na nararapat sa kanilang posisyon.
Paano ito gumagana
Bawat pares ng query at posisyon sa panahon ay ibinubukod sa bucket ayon sa average na posisyon, at ang click-through rate ng bawat bucket ang nagiging inaasahang curve para sa iyong site. Underperforming ang isang query kapag ang sarili nitong rate ay sapat na mababa sa curve sa posisyon nito kaya malabong random na pagbabago lang ang dahilan. Hindi ginagamit ang mga nailathalang curve ng industriya: magkaiba talaga ang curve ng recipe site at ng B2B documentation site, at ang paghiram ng benchmark ng iba ay nagbubunga ng kumpiyansang walang katuturan.
Ang makukuha mo
- Ang naangkop na curve para sa iyong property, ayon sa bawat posisyon
- Bawat query kasama ang aktwal nitong rate, ang inaasahang rate nito, at ang pagkakaiba ng dalawa
- Tinatayang mga click na makukuha kung naabot ng isang mahinang performer ang inaasahang rate nito
- Isang maikling listahan ng mga title at meta description na pinakadapat unahing i-rewrite
Ano ang kailangan nito
Sapat na queries na may impressions sa iba't ibang posisyon; panahong 28 araw o higit pa.
Ano ang hindi nito sasabihin sa iyo
Ang agwat ay hudyat para tumingin, hindi patunay na may sala ang snippet. Naaapektuhan ng search features, pagkilala sa brand at hindi pagtugma ng intent ang click-through rate sa takdang posisyon.
Tumatakbo kapag hiniling
Hindi kasama ang mga eksperimental na pagsusuri sa nightly job. Bubuksan mo ang ulat, itatakda ang panahon, at patatakbuhin ito, kaya may gastos lang kapag gusto mo ng sagot.
Ang iba pang bahagi ng Experimental Analytics
Ilagay sa autopilot ang iyong SEO content
Ikonekta ang Search Console at ang iyong site. Ini-scan ito ng AutoPSEO at agad na nagpaplano ng mga unang paksa. Hindi kailangan ng credit card.