내 데이터 기반 예상 클릭률
CTR 곡선 모델링
내 Search Console 기록을 기반으로 순위별 클릭률 곡선을 산출하고, 순위 대비 클릭률이 낮은 검색어를 찾아냅니다.
작동 방식
기간 내 모든 검색어와 순위 쌍을 평균 순위 구간으로 나누고, 각 구간의 클릭률을 사이트의 예상 곡선으로 삼습니다. 검색어 자체의 클릭률이 해당 순위의 곡선보다 무작위 변동으로 보기 어려울 만큼 낮으면 성과가 부진한 것으로 봅니다. 업계에 공개된 곡선은 사용하지 않습니다. 레시피 사이트와 B2B 문서 사이트는 곡선이 실제로 다르며, 다른 사이트의 기준을 빌리면 그럴듯하지만 잘못된 결과가 나오기 때문입니다.
제공 사항
- 내 속성에 맞게 순위별로 산출된 곡선
- 모든 검색어의 실제 클릭률, 예상 클릭률, 그리고 그 차이
- 저조한 검색어가 예상 클릭률에 도달했을 때 추가로 얻을 수 있는 예상 클릭 수
- 가장 먼저 수정할 가치가 있는 제목 및 메타 설명 목록
필요한 항목
여러 순위에 걸쳐 노출이 있는 검색어가 충분해야 하며, 기간은 28일 이상이어야 합니다.
알려주지 않는 것
격차는 살펴봐야 한다는 신호일 뿐, 스니펫이 원인이라는 증거는 아닙니다. 검색 기능, 브랜드 인지도, 검색 의도 불일치도 같은 순위에서 클릭률을 바꿉니다.
요청 시 실행
실험적 분석은 야간 작업에 포함되지 않습니다. 리포트를 열고 기간을 설정한 후 직접 실행하므로, 원하는 결과를 얻을 때만 비용이 발생합니다.