Was ist der Bulk-Datenexport in Google Search Console?

Der Bulk-Datenexport ist eine Einstellung in der Search Console, die die Leistungsdaten Ihrer Property einmal täglich in ein BigQuery-Dataset in Ihrem eigenen Google-Cloud-Projekt überträgt. Er enthält jede Zeile, die die Search Console hat, auch seltene Suchanfragen als Zeilen ohne Anfragetext. Auf 16 Monate ist er nicht begrenzt: Die Daten wachsen weiter, bis Sie sie löschen. Der Export beginnt erst an dem Tag, an dem Sie ihn aktivieren, und Speicher sowie Abfragen oberhalb des kostenlosen BigQuery-Kontingents werden Ihnen in Rechnung gestellt.

Was er bietet, was der Bericht und die API nicht können

Bevor Sie beginnen

• Sie benötigen die Berechtigung Inhaber für die Search Console-Property.
• Sie benötigen ein Google-Cloud-Projekt mit aktivierter Abrechnung.
• Aktivieren Sie in diesem Projekt unter APIs & Dienste > Aktivierte APIs & Dienste die BigQuery API und die BigQuery Storage API.

So richten Sie den Bulk-Datenexport ein

1. Öffnen Sie in der Cloud Console IAM und Verwaltung und wählen Sie Zugriff gewähren.
2. Fügen Sie das Hauptkonto search-console-data-export@system.gserviceaccount.com mit zwei Rollen hinzu: BigQuery Job User und BigQuery Data Editor. Speichern Sie.
3. Öffnen Sie in der Search Console Einstellungen > Bulk-Datenexport.
4. Geben Sie die Projekt-ID des Cloud-Projekts ein (nicht die Projektnummer).
5. Wählen Sie einen Dataset-Namen. Der Standardname ist searchconsole, jeder Name muss damit beginnen, und jede Property, die in dasselbe Projekt exportiert, braucht ein eigenes Dataset.
6. Wählen Sie den Speicherort des Datasets mit Bedacht: Google unterstützt keine Änderung mehr, sobald Exporte begonnen haben.
7. Wählen Sie Weiter. Der erste Export trifft innerhalb von 48 Stunden ein und umfasst den Tag, an dem er ausgeführt wird.

Sobald die Tabellen existieren, können Sie einen Ablauf für Partitionen festlegen (14 Tage oder länger), um den Speicher zu begrenzen. Fügen Sie keine Spalten hinzu und ändern Sie keine: Eine Schemaänderung lässt den Export fehlschlagen.

Was in BigQuery landet

• searchdata_site_impression: Leistung aggregiert nach Property, wie die Summen im Diagramm der Search Console. Keine URL-Spalte.
• searchdata_url_impression: aggregiert nach URL, mit einer Spalte pro Darstellungsform in der Suche (etwa is_job_listing) und einem Flag is_anonymized_discover.
• ExportLog: eine Zeile pro erfolgreichem Export und Tabelle. Der Wert epoch_version steigt jedes Mal, wenn Google einen Tag mit korrigierten Daten neu schreibt.

Datumsangaben beziehen sich auf Pacific Time. Die Zeilen sind nicht vorab aggregiert, verwenden Sie daher für Ihre Messwerte immer SUM(). Die Position ist nullbasiert und summiert, die durchschnittliche Position lautet daher in der Site-Tabelle SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1, in der URL-Tabelle entsprechend mit sum_position.

Eine Ausgangsabfrage für die Top-Web-Suchanfragen des letzten Monats:

SELECT
  query,
  SUM(clicks) AS clicks,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 AS avg_position
FROM `your-project.searchconsole.searchdata_site_impression`
WHERE data_date BETWEEN '2026-09-01' AND '2026-09-30'
  AND search_type = 'WEB'
  AND query != ''
GROUP BY query
ORDER BY clicks DESC
LIMIT 100

Filtern Sie immer nach data_date. Die Tabellen sind nach Datum partitioniert, und erst der Datumsfilter verhindert, dass jede Abfrage Ihren gesamten Verlauf scannt und abgerechnet wird.

Grenzen und Fehlerfälle

• Nicht rückwirkend. Alles vor der Einrichtung muss aus der API oder den Berichten stammen.
• Fehler stoppen den Export. Nach einem Fehler versucht die Search Console es am nächsten Tag erneut und hält nicht exportierte Daten etwa eine Woche vor. Nach etwa einem Monat fehlgeschlagener Versuche stellt sie den Export ganz ein. Inhaber und Nutzer mit vollem Zugriff erhalten eine E-Mail, wenn ein Export fehlschlägt oder wieder funktioniert.
• Lücken können dauerhaft sein. Auf Googles Seite zu Datenanomalien ist vermerkt, dass der 28. Februar und der 1. März 2026 in den Exporten einiger Properties fehlen und nicht wiederhergestellt werden. Vergleichen Sie ExportLog gelegentlich mit dem Kalender.
• Beenden. Mit Export deaktivieren auf der Einstellungsseite enden die Exporte innerhalb von 24 Stunden. Bestehende Tabellen bleiben in BigQuery erhalten.

Brauchen Sie ihn?

Wenn Sie jede Long-Tail-Suchanfrage, Flags zu Darstellungsformen in der Suche pro URL oder SQL-Joins mit anderen Unternehmensdaten benötigen: ja. Wenn Sie vor allem einen Verlauf über 16 Monate hinaus für das normale Reporting wollen, leistet das eine gespeicherte Property in AutoPSEO ohne Cloud-Projekt: Aktivieren Sie die vollständige Speicherung, und sie füllt 16 Monate nach und speichert danach täglich bis zu 25,000 Zeilen für Suchanfragen, Seiten sowie Suchanfragen und Seiten in der Websuche, bis zu zehn Jahre lang. Das ist weniger als jede Zeile und für die meisten Websites völlig ausreichend. Siehe Administration, wie lange die Search Console Daten aufbewahrt und die Search Console API.

Quellen: Googles Übersicht zum Bulk-Datenexport, Einrichtung, Überwachung, Tabellenreferenz und Beispielabfragen.