O que é a exportação em massa de dados no Google Search Console?

A exportação em massa de dados é uma configuração do Search Console que envia, uma vez por dia, os dados de desempenho da sua propriedade para um conjunto de dados do BigQuery no seu próprio projeto do Google Cloud. Ela contém todas as linhas que o Search Console tem, com as consultas raras incluídas como linhas sem o texto da consulta, e não se limita a 16 meses: os dados continuam acumulando até você excluí-los. A exportação só começa a valer a partir do dia em que você a ativa, e o armazenamento e as consultas que excederem o uso gratuito do BigQuery são cobrados de você.

O que ela oferece que o relatório e a API não oferecem

Antes de começar

• Você precisa de permissão de proprietário na propriedade do Search Console.
• Você precisa de um projeto do Google Cloud com faturamento ativado.
• Nesse projeto, ative a BigQuery API e a BigQuery Storage API em APIs e serviços > APIs e serviços ativados.

Como configurar a exportação em massa de dados

1. No console do Cloud, abra IAM e administrador e escolha Conceder acesso.
2. Adicione o principal search-console-data-export@system.gserviceaccount.com com dois papéis: Usuário de jobs do BigQuery e Editor de dados do BigQuery. Salve.
3. No Search Console, abra Configurações > Exportação em massa de dados.
4. Informe o ID do projeto do Cloud (não o número do projeto).
5. Escolha um nome para o conjunto de dados. O padrão é searchconsole, todo nome deve começar com ele, e cada propriedade que exporta para o mesmo projeto precisa do seu próprio conjunto.
6. Escolha o local do conjunto de dados com cuidado: o Google não permite alterá-lo depois que as exportações começam.
7. Escolha Continuar. A primeira exportação chega em até 48 horas e cobre o dia em que é executada.

Depois que as tabelas existirem, você pode definir uma expiração de partição (14 dias ou mais) para limitar o armazenamento. Não adicione nem altere colunas: qualquer mudança no esquema faz a exportação falhar.

O que chega ao BigQuery

• searchdata_site_impression: desempenho agregado por propriedade, como os totais dos gráficos no Search Console. Não tem coluna de URL.
• searchdata_url_impression: agregado por URL, com uma coluna para cada aparência na pesquisa (como is_job_listing) e um indicador is_anonymized_discover.
• ExportLog: uma linha por exportação bem-sucedida em cada tabela. O epoch_version aumenta sempre que o Google reescreve um dia com dados corrigidos.

As datas estão no horário do Pacífico. As linhas não são pré-agregadas, portanto use sempre SUM() nas suas métricas. A posição começa em zero e é somada, então a posição média é SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 na tabela do site e o mesmo cálculo com sum_position na tabela de URLs.

Uma consulta inicial para as principais consultas da web no mês passado:

SELECT
  query,
  SUM(clicks) AS clicks,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 AS avg_position
FROM `your-project.searchconsole.searchdata_site_impression`
WHERE data_date BETWEEN '2026-09-01' AND '2026-09-30'
  AND search_type = 'WEB'
  AND query != ''
GROUP BY query
ORDER BY clicks DESC
LIMIT 100

Filtre sempre por data_date. As tabelas são particionadas por data, e é o filtro de data que impede cada consulta de varrer (e cobrar) todo o seu histórico.

Limites e modos de falha

• Não é retroativa. Tudo o que veio antes da configuração precisa ser obtido pela API ou pelos relatórios.
• Falhas interrompem a exportação. Após um erro, o Search Console tenta novamente no dia seguinte e mantém os dados não exportados por cerca de uma semana. Depois de cerca de um mês de tentativas fracassadas, ele deixa de exportar por completo. Proprietários e usuários com acesso total recebem um e-mail quando uma exportação falha ou se recupera.
• As lacunas podem ser permanentes. A página de anomalias de dados do Google registra que 28 de fevereiro e 1º de março de 2026 estão ausentes nas exportações de algumas propriedades e não serão recuperados. Compare o ExportLog com o calendário de vez em quando.
• Interrupção. Desativar exportação na página de configurações encerra as exportações em até 24 horas. As tabelas existentes permanecem no BigQuery.

Você precisa dela?

Se você precisa de todas as consultas de cauda longa, de indicadores de aparência na pesquisa por URL ou de junções em SQL com outros dados da empresa, sim. Se o que você quer é principalmente um histórico além de 16 meses para relatórios comuns, uma propriedade armazenada no AutoPSEO resolve isso sem um projeto no Cloud: ative o armazenamento completo e ele recupera 16 meses de histórico e, depois, salva até 25.000 linhas por dia de consulta, página e consulta com página para a pesquisa na web, mantidas por até dez anos. Isso é menos do que todas as linhas, mas é mais do que suficiente para a maioria dos sites. Veja administração, por quanto tempo o Search Console guarda os dados e a API do Search Console.

Fontes: visão geral da exportação em massa de dados, configuração, monitoramento, referência de tabelas e consultas de exemplo do Google.