Ano ang Bulk Data Export sa Google Search Console?

Ang bulk data export ay isang setting sa Search Console na nagpapadala ng performance data ng iyong property sa isang BigQuery dataset sa sarili mong Google Cloud project, isang beses kada araw. Taglay nito ang bawat row na mayroon ang Search Console, kasama ang mga bihirang query bilang mga row na walang text, at hindi ito limitado sa 16 na buwan: patuloy itong lumalaki hanggang burahin mo ito. Magsisimula lang ito sa araw na i-on mo ito, at sisingilin sa iyo ang storage at mga query na lampas sa libreng gamit ng BigQuery.

Ano ang naibibigay nito na hindi kayang ibigay ng report at ng API

Bago ka magsimula

• Kailangan mo ng pahintulot na owner sa Search Console property.
• Kailangan mo ng Google Cloud project na may naka-enable na billing.
• Sa project na iyon, i-enable ang BigQuery API at ang BigQuery Storage API sa ilalim ng APIs & Services > Enabled APIs & Services.

Paano i-set up ang bulk data export

1. Sa Cloud console, buksan ang IAM and Admin at piliin ang Grant access.
2. Idagdag ang principal na search-console-data-export@system.gserviceaccount.com na may dalawang role: BigQuery Job User at BigQuery Data Editor. I-save.
3. Sa Search Console, buksan ang Settings > Bulk data export.
4. Ilagay ang project ID ng Cloud project (hindi ang project number).
5. Pumili ng pangalan ng dataset. Ang default ay searchconsole, dapat magsimula rito ang bawat pangalan, at bawat property na nag-e-export sa iisang project ay mangangailangan ng sarili nitong dataset.
6. Maingat na piliin ang lokasyon ng dataset: hindi sinusuportahan ng Google ang pagpapalit nito kapag nagsimula na ang mga export.
7. Piliin ang Continue. Darating ang unang export sa loob ng 48 oras at sasaklaw sa araw kung kailan ito tumakbo.

Kapag nabuo na ang mga table, maaari kang magtakda ng partition expiration (14 na araw o higit pa) para limitahan ang storage. Huwag magdagdag o magbago ng mga column: magiging sanhi ng pagkabigo ng export ang pagbabago sa schema.

Ano ang mapupunta sa BigQuery

• searchdata_site_impression: performance na pinagsama-sama ayon sa property, tulad ng mga kabuuan sa chart ng Search Console. Walang URL column.
• searchdata_url_impression: pinagsama-sama ayon sa URL, na may column para sa bawat search appearance (gaya ng is_job_listing) at isang flag na is_anonymized_discover.
• ExportLog: isang row kada matagumpay na export kada table. Tumataas ang epoch_version nito tuwing muling isinusulat ng Google ang isang araw gamit ang naitamang data.

Nasa Pacific Time ang mga petsa. Hindi pa pinagsama-sama ang mga row, kaya laging gamitin ang SUM() sa iyong mga metric. Zero-based at sinusuma ang position, kaya ang average position ay SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 sa site table, at ganoon din gamit ang sum_position sa URL table.

Isang panimulang query para sa mga nangungunang web query noong nakaraang buwan:

SELECT
  query,
  SUM(clicks) AS clicks,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 AS avg_position
FROM `your-project.searchconsole.searchdata_site_impression`
WHERE data_date BETWEEN '2026-09-01' AND '2026-09-30'
  AND search_type = 'WEB'
  AND query != ''
GROUP BY query
ORDER BY clicks DESC
LIMIT 100

Laging mag-filter gamit ang data_date. Naka-partition ayon sa petsa ang mga table, kaya ang date filter ang pumipigil sa bawat query na i-scan, at singilin, ang buo mong kasaysayan.

Mga limitasyon at paraan ng pagkabigo

• Hindi ito retroactive. Ang anumang bago ang setup ay kailangang kunin mula sa API o sa mga report.
• Humihinto ito kapag may pagkabigo. Pagkatapos ng error, susubukan ulit ng Search Console kinabukasan at itatago ang hindi pa na-export na data sa loob ng mga isang linggo. Pagkatapos ng mga isang buwan ng palpak na pagsubok, titigil na ito sa pag-export. Makakatanggap ng email ang mga owner at full user kapag nabigo o nakabawi ang isang export.
• Maaaring permanente ang mga puwang. Itinatala ng pahina ng data anomalies ng Google na nawawala ang Pebrero 28 at Marso 1, 2026 sa mga export ng ilang property at hindi na ito mababawi. Paminsan-minsan, ihambing ang ExportLog sa kalendaryo.
• Pagtigil. Ang Deactivate export sa pahina ng settings ay nagpapahinto sa mga export sa loob ng 24 na oras. Mananatili sa BigQuery ang mga kasalukuyang table.

Kailangan mo ba ito?

Kung kailangan mo ang bawat long-tail query, mga flag ng search appearance kada URL, o mga SQL join sa iba pang data ng kumpanya, oo. Kung ang pangunahing kailangan mo ay kasaysayang lampas sa 16 na buwan para sa karaniwang pag-uulat, magagawa iyon ng stored property sa AutoPSEO nang walang Cloud project: i-on ang full storage at magba-backfill ito ng 16 na buwan, saka magsi-save ng hanggang 25,000 row ng query, page at query-and-page kada araw para sa web search, na iniingatan nang hanggang sampung taon. Mas kaunti iyon kaysa sa lahat ng row, at sapat na sapat para sa karamihan ng mga site. Tingnan ang administration, gaano katagal itinatago ng Search Console ang data at ang Search Console API.

Mga pinagmulan: bulk data export overview, setup, monitoring, table reference at sample queries ng Google.