Що таке масове експортування даних у Google Search Console?

Масове експортування даних (Bulk data export) — це налаштування Search Console, яке раз на добу надсилає дані про ефективність вашого ресурсу в набір даних BigQuery у вашому власному проєкті Google Cloud. Воно містить усі рядки, які є в Search Console, зокрема рідкісні запити як рядки без тексту, і не обмежується 16 місяцями: дані накопичуються, доки ви їх не видалите. Експорт починається лише з дня ввімкнення, а зберігання та запити понад безкоштовний ліміт BigQuery оплачуєте ви.

Що це дає порівняно зі звітом та API

Перш ніж почати

• Вам потрібні права власника ресурсу в Search Console.
• Вам потрібен проєкт Google Cloud з увімкненим білінгом.
• У цьому проєкті ввімкніть BigQuery API і BigQuery Storage API у розділі API та сервіси > Увімкнені API та сервіси.

Як налаштувати масове експортування даних

1. У консолі Cloud відкрийте IAM та адміністрування й виберіть Надати доступ.
2. Додайте принципала search-console-data-export@system.gserviceaccount.com із двома ролями: BigQuery Job User і BigQuery Data Editor. Збережіть зміни.
3. У Search Console відкрийте Налаштування > Масове експортування даних.
4. Введіть ідентифікатор проєкту Cloud (а не номер проєкту).
5. Виберіть назву набору даних. За замовчуванням це searchconsole; кожна назва має починатися з нього, а кожен ресурс, що експортує дані в той самий проєкт, потребує окремого набору.
6. Уважно виберіть розташування набору даних: Google не підтримує його зміну після початку експорту.
7. Натисніть Продовжити. Перший експорт надійде протягом 48 годин і охопить день, у який він виконується.

Коли таблиці з'являться, можна задати термін дії розділу (14 днів або більше), щоб обмежити обсяг зберігання. Не додавайте й не змінюйте стовпці: зміна схеми призводить до збою експорту.

Що потрапляє в BigQuery

• searchdata_site_impression: показники ефективності, агреговані за ресурсом, як підсумки на діаграмах у Search Console. Стовпця URL немає.
• searchdata_url_impression: дані, агреговані за URL, зі стовпцем для кожного вигляду в пошуку (наприклад, is_job_listing) і прапорцем is_anonymized_discover.
• ExportLog: один рядок на кожен успішний експорт для кожної таблиці. Його поле epoch_version збільшується щоразу, коли Google перезаписує день виправленими даними.

Дати подано за тихоокеанським часом. Рядки не агреговані заздалегідь, тому метрики завжди підсумовуйте через SUM(). Позиція відлічується від нуля й підсумовується, тож середня позиція дорівнює SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 у таблиці ресурсу і так само з sum_position у таблиці URL.

Початковий запит для найпопулярніших вебзапитів за минулий місяць:

SELECT
  query,
  SUM(clicks) AS clicks,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 AS avg_position
FROM `your-project.searchconsole.searchdata_site_impression`
WHERE data_date BETWEEN '2026-09-01' AND '2026-09-30'
  AND search_type = 'WEB'
  AND query != ''
GROUP BY query
ORDER BY clicks DESC
LIMIT 100

Завжди фільтруйте за data_date. Таблиці розділені за датою, тому саме фільтр за датою не дає кожному запиту сканувати всю вашу історію, а отже, і оплачувати її.

Обмеження та збої

• Не діє ретроспективно. Усе, що було до налаштування, доведеться брати з API або зі звітів.
• Збої зупиняють експорт. Після помилки Search Console повторює спробу наступного дня й утримує неекспортовані дані приблизно тиждень. Приблизно через місяць невдалих спроб експорт повністю припиняється. Власники та користувачі з повним доступом отримують листа, коли експорт завершується помилкою або відновлюється.
• Прогалини можуть бути безповоротними. На сторінці Google про аномалії даних зазначено, що 28 лютого та 1 березня 2026 року відсутні в експорті деяких ресурсів і відновлені не будуть. Час від часу звіряйте ExportLog із календарем.
• Зупинка. Кнопка Деактивувати експорт на сторінці налаштувань припиняє експорт протягом 24 годин. Наявні таблиці залишаються в BigQuery.

Чи потрібне вам це?

Якщо вам потрібен кожен запит із довгого хвоста, прапорці вигляду в пошуку для кожного URL або SQL-об'єднання з іншими даними компанії — так. Якщо ж вам здебільшого потрібна історія глибше за 16 місяців для звичайної звітності, з цим впорається збережений ресурс в AutoPSEO без проєкту Cloud: увімкніть повне зберігання, і він довантажить 16 місяців, а далі щодня зберігатиме до 25 000 рядків запитів, сторінок і пар «запит + сторінка» для вебпошуку, до десяти років. Це менше, ніж усі рядки, але для більшості сайтів цілком достатньо. Див. адміністрування, як довго Search Console зберігає дані і API Search Console.

Джерела: огляд масового експортування даних, налаштування, моніторинг, довідник таблиць і приклади запитів від Google.