Что такое массовый экспорт данных в Google Search Console?

Массовый экспорт данных (bulk data export) — это настройка Search Console, которая раз в сутки отправляет данные об эффективности вашего ресурса в набор данных BigQuery в вашем собственном проекте Google Cloud. В нём хранятся все строки, которые есть у Search Console, включая редкие запросы: они попадают в таблицу как строки без текста запроса. Срок хранения не ограничен 16 месяцами: данные накапливаются, пока вы их не удалите. Экспорт начинается только со дня включения, а хранение и запросы сверх бесплатного лимита BigQuery оплачиваете вы.

Чем он лучше отчёта и API

Перед началом

• Вам нужны права владельца ресурса в Search Console.
• Нужен проект Google Cloud с включённым биллингом.
• В этом проекте включите BigQuery API и BigQuery Storage API в разделе APIs & Services > Enabled APIs & Services.

Как настроить массовый экспорт данных

1. В консоли Cloud откройте IAM and Admin и выберите Grant access.
2. Добавьте участника search-console-data-export@system.gserviceaccount.com с двумя ролями: BigQuery Job User и BigQuery Data Editor. Сохраните.
3. В Search Console откройте Settings > Bulk data export.
4. Укажите идентификатор проекта Cloud (не номер проекта).
5. Выберите имя набора данных. По умолчанию это searchconsole; любое имя должно начинаться с него, а для каждого ресурса, экспортирующего данные в один проект, нужен отдельный набор.
6. Выбирайте расположение набора данных внимательно: после начала экспорта Google не поддерживает его смену.
7. Нажмите Continue. Первый экспорт придёт в течение 48 часов и охватит день, в который он выполнен.

Когда таблицы появятся, можно задать срок действия партиций (14 дней или больше), чтобы ограничить объём хранилища. Не добавляйте и не изменяйте столбцы: изменение схемы приводит к сбою экспорта.

Что попадает в BigQuery

• searchdata_site_impression: показатели эффективности, агрегированные по ресурсу, как итоги на графиках в Search Console. Столбца с URL нет.
• searchdata_url_impression: агрегация по URL, со столбцом для каждого вида представления в поиске (например, is_job_listing) и флагом is_anonymized_discover.
• ExportLog: по одной строке на каждый успешный экспорт каждой таблицы. Его epoch_version увеличивается каждый раз, когда Google перезаписывает день с исправленными данными.

Даты указаны по тихоокеанскому времени. Строки заранее не агрегированы, поэтому метрики всегда суммируйте через SUM(). Позиция отсчитывается от нуля и суммируется, поэтому средняя позиция в таблице ресурса считается как SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1, а в таблице URL — так же, но с sum_position.

Исходный запрос для топа веб-запросов за прошлый месяц:

SELECT
  query,
  SUM(clicks) AS clicks,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SUM(sum_top_position) / SUM(impressions) + 1 AS avg_position
FROM `your-project.searchconsole.searchdata_site_impression`
WHERE data_date BETWEEN '2026-09-01' AND '2026-09-30'
  AND search_type = 'WEB'
  AND query != ''
GROUP BY query
ORDER BY clicks DESC
LIMIT 100

Всегда фильтруйте по data_date. Таблицы партиционированы по дате, и именно фильтр по дате не даёт каждому запросу сканировать (и оплачивать) всю вашу историю.

Ограничения и сбои

• Не работает задним числом. Всё, что было до настройки, нужно брать из API или отчётов.
• Сбои останавливают экспорт. После ошибки Search Console повторяет попытку на следующий день и хранит неэкспортированные данные около недели. Если попытки не удаются примерно месяц, экспорт прекращается совсем. Владельцы и пользователи с полным доступом получают письмо, когда экспорт даёт сбой или восстанавливается.
• Пропуски могут остаться навсегда. На странице Google об аномалиях данных сказано, что 28 февраля и 1 марта 2026 года отсутствуют в экспорте некоторых ресурсов и восстановлены не будут. Время от времени сверяйте ExportLog с календарём.
• Остановка. Кнопка Deactivate export на странице настроек прекращает экспорт в течение 24 часов. Уже созданные таблицы остаются в BigQuery.

Нужен ли он вам?

Если вам нужны все длиннохвостые запросы, признаки видов представления в поиске по каждому URL или соединение с другими данными компании через SQL — да. Если нужна главным образом история глубже 16 месяцев для обычной отчётности, с этим справится сохранённый ресурс в AutoPSEO без проекта Cloud: включите полное хранение, и он загрузит 16 месяцев истории, а затем будет сохранять до 25 000 строк в день по запросам, страницам и парам «запрос и страница» для веб-поиска, храня их до десяти лет. Это меньше, чем все строки, но для большинства сайтов более чем достаточно. См. администрирование, как долго Search Console хранит данные и API Search Console.

Источники: Google — обзор массового экспорта данных, настройка, мониторинг, справочник по таблицам и примеры запросов.