Page Poaching: 4 ile 20. sıralardaki yakın hedef anahtar kelimeler

Page Poaching, sitenizin üst sonuçların hemen altında, yani 4 ile 20 arasındaki ortalama konumda göründüğü aramaları listeler ve seçtiğiniz bir konumda her birinin kazandıracağı ek tıklamaları tahmin eder. Bunlar aramadaki en ucuz kazanımlardır: Google sayfayı zaten alakalı buluyor, bu nedenle sayfayı iyileştirmek genellikle yeni bir sayfayı sıralamaya sokmaktan daha hızlıdır. İkinci bir tablo ise olması gerekenden daha az tıklanan üst sıradaki sonuçları yakalar.

Rapor anahtar kelimeleri nasıl seçer?

Ayarların altındaki oynat düğmesiyle analizi başlattığınızda AutoPSEO, sayfanın üstündeki tarih aralığı ve filtreler için sorgu-sayfa satırlarını çeker, ardından her sorgu için ayrı ayrı çalışır:

• Konum, sorgu için gösterilen tüm sayfaların gösterim ağırlıklı ortalamasıdır.
• Sayfa, sorgu için en çok tıklamayı alan URL'dir (eşitlikte gösterim sayısı belirleyicidir). İyileştireceğiniz sayfa budur.
• Bir sorgunun tutulması için en az Min impressions (varsayılan olarak 10) değerine sahip olması ve konumunun seçtiğiniz ön ayarın içinde kalması gerekir: All (4-20), Top 10 (4 ile 10), Position 10-15 veya Position 10-20.

Potansiyel tıklamalar nasıl tahmin edilir?

Her satır için:

potential clicks = impressions × (expected CTR at the target position − current CTR)

Sonuç hiçbir zaman negatif olmaz. Beklenen CTR, sektör tablosundan değil kendi sitenizden gelir: AutoPSEO, 1 ile 20 arasındaki her konum için en az 10 gösterimi olan sorgularınızın gösterim ağırlıklı CTR değerini alır. Bir konumun arkasında 200'den az gösterim varsa boşluğu yayımlanmış bir pazar kıyaslama eğrisi doldurur, tam sayılar arasındaki konumlar ise enterpolasyonla hesaplanır.

Target position varsayılan olarak 3'tür. Bunu tüm tablo için (1 ile 10 arasında) değiştirebilir veya bir arama 1. sıra için gerçekçi olduğu halde başka bir sıra için olmadığında satır bazında Target sütunundan ayarlayabilirsiniz. Tahmin anında güncellenir.

Çalışılmış bir örnek: 7,2. konumda 3.000 gösterimi ve %2 CTR değeri olan bir sorgu. Eğriniz 3. konumda %12 bekliyorsa satır, dönem için 3.000 × (0,12 − 0,02) = 300 potansiyel tıklama gösterir.

Difficulty, üçüncü taraf bir anahtar kelime zorluk puanı değil, hedefe uzaklığı belirten bir etikettir: 7. konuma kadar Easy, 8 ile 12 arası Medium, 13'ten itibaren Hard.

CTR meta veri tablosu

Ana listenin altındaki CTR meta-data optimisation opportunities bölümü, 4. konumun üstünde yer aldığı halde eğrinizin o konumda beklediği CTR değerinin %70'inden azını kazanan sorguları gösterir. Sorun bu sorguları yukarı taşımak değil, snippet'tir. Sonucun aramayı daha açık biçimde yanıtlaması için başlığı ve meta açıklamayı yeniden yazın; ayrıca tıklamaları bir zengin sonucun ya da bir rakibin özelliğinin alıp almadığını kontrol edin. Google'ın başlık bağlantılarını ve snippet'leri nasıl oluşturduğunu anlatan sayfalara göz atabilirsiniz.

Grafikleri okuma

• Biggest opportunities: potansiyel tıklaması en yüksek 20 satır, zorluğa göre renklendirilmiştir.
• CTR curve: actual vs expected: konum başına CTR değeriniz ile tahminlerde kullanılan eğri; hedef konum işaretlidir.

Listeyle ne yapmalı?

1. Potansiyel tıklamalara göre sıralayın ve Easy satırlarla başlayın.
2. Sorguyu açın ve gösterilen sayfanın sıralanmasını istediğiniz sayfa olduğunu doğrulayın. URL'lerinizden ikisi dönüşümlü olarak görünüyorsa önce bunu Keyword Cannibalization bölümünde çözün.
3. Sayfayı o arama için güçlendirin: yanıtı sayfanın üst kısmında verin, kullanıcıların sonraki soracağı soruları kapsayın ve zaten trafik getiren ilgili sayfalardan buraya bağlantı verin.
4. Birkaç hafta sonra aynı uzunluktaki dönemi karşılaştırın. Rank Changes hangi aramaların hareket ettiğini gösterir.

Sayıları bir vaat olarak değil, planlama için bir üst sınır olarak değerlendirin: bir konumdaki tıklamalar, Google'ın o sonuç sayfasında başka neler gösterdiğine bağlıdır.

AutoPSEO nasıl yardımcı olur?

İçerik motorunun yönettiği makalelerde aynı sinyal otomatik olarak işlenir: 8 ile 20. konumlarda en az 30 gösterimle görünen ve o konumda normalde beklenenin %60'ından daha az tıklanan bir makale için başlık, meta açıklama ve açılış yanıtına yönelik bir optimizasyon görevi oluşturulur. Bkz. Keeping articles fresh. Yapay zekâ asistanınız bu raporu MCP server üzerindeki page_poaching aracıyla da çalıştırabilir.

İlgili: CTR Benchmark, Opportunities & quick wins.