Data Studio: AutoPSEO کے ڈیٹا سے رپورٹس بنانا

AutoPSEO، Data Studio کے لیے کوئی کنیکٹر جاری نہیں کرتا۔ Data Studio Google کا ڈیش بورڈ ٹول ہے جو پہلے Looker Studio کہلاتا تھا۔ اس کے باوجود آپ AutoPSEO کے اعداد و شمار وہاں تین طریقوں سے چارٹ کر سکتے ہیں: خام ڈیٹا کے لیے Google کا اپنا Search Console کنیکٹر، AutoPSEO کی کسی رپورٹ سے برآمد کی گئی CSV، یا ایسی Google Sheet جسے شیڈول اسکرپٹ AutoPSEO کے REST API سے بھرتی ہے۔ کون سا طریقہ مناسب ہے، اس کا انحصار اس پر ہے کہ ڈیش بورڈ کو کتنا تازہ ہونا چاہیے اور آپ کو AutoPSEO کے تجزیے درکار ہیں یا صرف خام میٹرکس۔

پہلا طریقہ: Google کا Search Console کنیکٹر

Google کا کنیکٹر Search Console سے براہِ راست پڑھتا ہے، اس لیے اس سے صرف خام میٹرکس ملتے ہیں، AutoPSEO کا کوئی تجزیہ نہیں۔ کنیکٹر کے بارے میں Google کی گائیڈ کے مطابق:

• یہ دو ٹیبل فراہم کرتا ہے، Site Impression اور URL Impression، اور ایک ڈیٹا سورس ان میں سے صرف ایک استعمال کرتا ہے۔ دونوں دکھانے کے لیے رپورٹ میں دو ڈیٹا سورس شامل کریں۔
• آپ کو Search Console پراپرٹی پر کم از کم دیکھنے کی اجازت درکار ہے، اور دونوں پروڈکٹس میں ایک ہی Google اکاؤنٹ سے سائن اِن ہونا ضروری ہے۔
• Site Impression ویب، تصویر، ویڈیو اور خبروں کے نتائج کا احاطہ کرتا ہے، جبکہ URL Impression میں Discover اور Google News بھی شامل ہو جاتے ہیں۔

اسے شامل کرنے کے لیے Create → Data Source → Search Console منتخب کریں، سائٹ، ٹیبل اور ڈیفالٹ سرچ ٹائپ چنیں، پھر Connect دبائیں۔

دوسرا طریقہ: AutoPSEO سے CSV اپ لوڈ کریں

ایک بار کے یا ماہانہ ڈیش بورڈ کے لیے کسی بھی رپورٹ سے ایک ٹیبل برآمد کریں (ڈیٹا برآمد کرنا) اور اسے Data Studio کے CSV file upload کنیکٹر سے شامل کریں۔ Google کی اپ لوڈ کی شرائط طے کرتی ہیں کہ برآمد کیسے کرنی ہے:

• فیلڈز کو کوما سے الگ ہونا چاہیے، اس لیے پہلے Account → CSV export format کو Standard (US / UK) پر سیٹ کریں۔
• فائل UTF-8 میں ہونی چاہیے اور اس میں ہیڈر قطار ہونی چاہیے، جو AutoPSEO کی برآمدات میں ہوتی ہے۔
• ڈیٹاسیٹ میں شامل ہونے والی ہر فائل میں بالکل وہی کالم اور اسی ترتیب میں ہونے چاہییں، اس لیے ہر بار ایک ہی رپورٹ کو انہی کالموں اور اسی موازنہ سیٹنگ کے ساتھ برآمد کریں۔
• نئی فائلیں پچھلے ڈیٹا کے آخر میں جڑ جاتی ہیں اور ڈپلیکیٹ نہیں ہٹائے جاتے، اس لیے ایک دوسرے سے ملتی ہوئی تاریخوں کی حدیں اپ لوڈ نہ کریں۔
• ایک فائل 100 MB تک ہو سکتی ہے، اور ہر صارف کو اپ لوڈ کے لیے 2 GB اسٹوریج ملتی ہے۔

فیصد کی قدریں فیصد کے نشان کے ساتھ برآمد ہوتی ہیں (27.03%)، اس لیے اپ لوڈ کے بعد فیلڈ کی اقسام ضرور جانچ لیں۔

تیسرا طریقہ: REST API سے بھرنے والی Google Sheet

ایسے ڈیش بورڈ کے لیے جو خود بخود تازہ رہے، شیڈول جاب سے AutoPSEO کے اعداد و شمار Google Sheet میں لکھوائیں اور اسی شیٹ کو کنیکٹ کریں۔ Google کا Sheets کنیکٹر ہر بار جب رپورٹ کوئری کرتی ہے تو بدلی ہوئی قدروں اور نئی قطاروں کی جانچ کرتا ہے۔

1. AutoPSEO میں MCP & API کھولیں اور Read only اسکوپ کے ساتھ API کی بنائیں۔ یہ صرف ایک بار دکھائی جاتی ہے، اس لیے اسے اپنی جاب کے سیکرٹس میں محفوظ کریں۔
2. شیڈول جاب (Google Apps Script، cron جاب یا ورک فلو ٹول) سے REST API کو کال کریں اور قطاریں شیٹ میں لکھیں۔
3. Data Studio میں Google Sheets کنیکٹر کے ذریعے شیٹ شامل کریں اور Use first row as headers پر نشان لگائیں۔

پچھلے 28 دنوں کی سرفہرست کوئریز کے لیے کال کچھ اس طرح کی ہوتی ہے:

curl -s "https://app.autopseo.com/v1/properties/sc-domain%3Aexample.com/queries?range=28d&limit=1000" \
  -H "Authorization: Bearer apk_live_..."

ہر جواب JSON میں ہوتا ہے، جس میں نتیجہ data کے تحت اور کال کی تفصیل meta کے تحت ہوتی ہے۔ REST API وہی 19 Search Console اور GA4 ٹولز فراہم کرتا ہے جو MCP سرور کرتا ہے: پراپرٹیز، سرچ اینالیٹکس کی قطاریں، سرفہرست کوئریز، صفحات اور ممالک، ادوار کا موازنہ، رینک میں تبدیلیاں، نئی اور کھوئی ہوئی رینکنگز، مواد کا زوال، کینبلائزیشن، CTR بینچ مارک، صفحات کی چھینا جھپٹی، URL معائنہ، سائٹ میپس، تشریحات، اور GA4 کا جائزہ، بریک ڈاؤن اور کلیدی ایونٹس۔ سرفہرست کوئریز اور سرفہرست صفحات زیادہ سے زیادہ 1,000 قطاریں واپس کرتے ہیں، سرفہرست ممالک 300 تک، اور search-analytics ایک یا دو ڈائمنشنز کے لیے 5,000 خام قطاروں تک۔ کالز کی حد فی کی 60 فی منٹ اور فی اکاؤنٹ 1,000 فی گھنٹہ ہے، اور https://app.autopseo.com/v1/openapi.json پر موجود OpenAPI 3.1 دستاویز ہر پیرامیٹر کی وضاحت کرتی ہے۔

کون سا طریقہ منتخب کریں

اگر ڈیش بورڈ کا بنیادی مقصد کلائنٹ کو اعداد و شمار دکھانا ہے تو شیئر کردہ رپورٹ کا لنک یا شیڈول کی گئی Slack یا Teams رپورٹ کم محنت میں کام چلا سکتی ہے۔ ہمارا Looker Studio میں Search Console کے بارے میں FAQ Google کے کنیکٹر کو مزید تفصیل سے بیان کرتا ہے۔