A Google Search Console csatlakoztatása a ChatGPT-hez: 5 lehetőség

A ChatGPT önmagában nem tud megnyitni egy Search Console-fiókot: valakinek vagy valaminek le kell kérnie az adatokat a Google-tól, és át kell adnia nekik. Ennek öt gyakorlati módja van, a legkevesebb beállítást igénylőtől a legtöbbet igénylőig: egy exportált fájl feltöltése; egy egyéni GPT, amelynek művelete a Search Console API-t hívja; saját MCP-szerver futtatása; hostolt MCP-szerver hozzáadása, például az AutoPSEO-é; illetve az OpenAI API hívása távoli MCP-eszközzel az ütemezett feladatokhoz.

Az alábbi részleteket a Google és az OpenAI dokumentációja alapján ellenőriztük 2026. október 12-én.

Az összes megoldásra érvényes korlátok

Bármelyik megoldást választja, az adatok ugyanonnan érkeznek, és ugyanazok a korlátok vonatkoznak rájuk:

• A felület legfeljebb 1000 sort exportál, és a ritka lekérdezések adatvédelmi okokból minden táblázatból kimaradnak (Search Console adatkorlátok).
• Az API kérésenként legfeljebb 25 000 sort ad vissza, további sorokhoz lapozással, de a Google szerint a legjobb sorokat adja vissza, nem garantálja az összeset, a napi maximum pedig 50 000 sor webhelyenként és keresési típusonként. Minden webhely és minden felhasználó percenként legfeljebb 1200 lekérdezést indíthat, és a oldal és lekérdezés szerint is csoportosított lekérdezések a legköltségesebbek (Search Analytics API, használati korlátok).
• A BigQuery felé történő napi tömeges export az anonimizált lekérdezések kivételével minden teljesítményadatot tartalmaz, azoknak a webhelyeknek, amelyeknek mindenre szükségük van (tömeges adatexport).
• Az adatok két-három napot késnek, a napokat pedig csendes-óceáni idő szerint számolják.

A ChatGPT oldalán is van egy korlát. Ha a modell nyers sorokat kap, az összegzést, az átlagolást és az összehasonlítást magának kell elvégeznie. Kérje meg, hogy mondja meg, melyik időszakot használta, és mutassa meg, hogyan jutott el az összesített értékekhez, majd ellenőrizzen néhány számot a Search Console-ban.

1. lehetőség: exportált fájl feltöltése

Hogyan működik. A Teljesítmény jelentésben állítsa be az időszakot és a szűrőket, exportálja a táblázatot, majd töltse fel a fájlt egy csevegésbe. A ChatGPT a táblázatokat XLSX, XLS, CSV és TSV formátumban fogadja (OpenAI fájlfeltöltés GYIK).

Mire jó: egyszeri kérdésre egy kisebb webhelyről.

Hol ér véget: exportonként 1000 sor; egy pillanatkép, amely elavul, amint másik időszakról kérdez; a felületről nem exportálhatók együtt a lekérdezések és az oldalak, ezért a „melyik oldal rangsorol erre a lekérdezésre?" kérdéshez egy második export és némi párosítás kell. Exportálja külön a Lekérdezések és az Oldalak táblát, és a promptban írja le, melyik milyen időszakot fed le.

2. lehetőség: egyéni GPT művelettel

Hogyan működik. A GPT-műveletek (actions) lehetővé teszik, hogy egy egyéni GPT sémával leírt külső REST API-t hívjon, az Ön által beállított hitelesítéssel (GPT-műveletek). A Search Console-hoz létre kell hoznia egy Google Cloud-projektet, engedélyeznie kell a Search Console API-t, be kell állítania egy OAuth-klienst és egy hozzájárulási képernyőt, le kell írnia a searchanalytics.query metódust a sémában, és össze kell kötnie a GPT műveletét az OAuth-kliensével.

Mire jó: fejlesztőnek, aki privát asszisztenst szeretne, és vállalja az integráció gondozását.

Hol ér véget: Önnek kell karbantartania a sémát, az OAuth-beállítást és a Google minden változtatását. Ha a szervezetén kívüli emberek is használják, a Google OAuth-szabályai érvényesek: a bizalmas vagy korlátozott hatóköröket kérő alkalmazásokat általában ellenőriztetni kell, az ellenőrizetlen alkalmazás pedig legfeljebb 100 új felhasználóra korlátozott (Ellenőrizetlen alkalmazások). A GPT nyers sorokat kap, tehát a számolás továbbra is a modell dolga.

3. lehetőség: saját MCP-szerver futtatása

Hogyan működik. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány az asszisztensek és az eszközök összekapcsolására, és több nyílt forráskódú Search Console MCP-szerver is létezik. Ön futtat egyet a saját Google OAuth-hitelesítő adataival egy nyilvános HTTPS-címen, majd egyéni MCP-szerverként hozzáadja a ChatGPT-hez. Az OpenAI egy Secure MCP Tunnel nevű megoldást is kínál az olyan szerverek teszteléséhez, amelyek még nem nyilvánosak (Csatlakozás a ChatGPT-ből).

Mire jó: fejlesztőknek, akik minden kódsort át szeretnének nézni, és egyetlen kapcsolatot szeretnének használni több asszisztenssel, hiszen a Claude, a Cursor és mások is értenek MCP-ül.

Hol ér véget: Ön felel a hosztolásért, a biztonságért és a frissítésekért, és a legtöbb ilyen szerver elemzés nélkül továbbítja az API sorait, ugyanazokkal a sor- és kvótakorlátokkal, mint a 2. lehetőségnél. Az OpenAI saját dokumentációja arra figyelmeztet, hogy nem ellenőrzi a távoli MCP-szervereket, egy rosszindulatú szerver utasításokat rejthet a válaszaiba, és a szolgáltató által üzemeltetett hivatalos szerverek a biztonságosabb választás (Távoli MCP kockázatai).

4. lehetőség: hostolt MCP-szerver hozzáadása

Hogyan működik. Egy szolgáltató üzemelteti a szervert, és kezeli a Google-kapcsolatot; Ön hozzáadja a címét a ChatGPT-hez, és bejelentkezik. Az AutoPSEO szervere a https://app.autopseo.com/mcp címen érhető el. Az OpenAI fejlesztői dokumentációja szerint egyéni MCP-szervert a ChatGPT Plugins oldalán adhat hozzá: válassza a plusz gombot, majd az Add custom MCP server lehetőséget, adjon nevet a szervernek, adja meg a szerver URL-jét a /mcp útvonallal együtt, állítsa be a hitelesítést, fogadja el a kockázati figyelmeztetést, és hozza létre. Az OpenAI megjegyzi, hogy a fiók- és munkaterület-szabályzatok érvényesek, ezért céges munkaterületen előfordulhat, hogy egy rendszergazdának engedélyeznie kell. A ChatGPT már többször átnevezte ezeket a menüket, ezért ha a fiókjában mást lát, kövesse az AutoPSEO MCP és ChatGPT oldalán vagy a ChatGPT-csatlakoztatási útmutatóban található lépésről lépésre szóló leírást. Az AutoPSEO-fiókjával jelentkezik be; nincs szükség saját Google Cloud-projektre vagy OAuth-alkalmazásra.

Mit kap a ChatGPT. Az adatokra vonatkozó egyszerű lekérdezések mellett a 19 Search Console- és GA4-eszköz között kész elemzések is vannak, amelyeket az AutoPSEO oldalán számolnak ki, így a modellnek nem kell számolnia: content_decay a kattintást vesztő oldalakhoz, cannibalization az oldalai között megoszló keresésekhez, ctr_benchmark a saját CTR-görbéjéhez viszonyítva, page_poaching a küszöb közelében lévő keresésekhez, compare_periods, rank_changes, url_inspection és továbbiak. Nem kerülnek kreditbe, és ha nem ad meg dátumokat, az utolsó 28 lezárt napot hasonlítják az előtte lévő 28 naphoz. A sc-domain:demo.autopseo.app demó tulajdon lehetővé teszi, hogy kipróbálja őket, mielőtt a saját webhelyét csatlakoztatná.

Ugyanez a kapcsolat eléri az AutoPSEO kutatóeszközeit (amelyek kutatási krediteket használnak) és tartalommotorját is. A ChatGPT kiválaszthat egy témát a webhelye várólistájából, elolvashatja a hozzá tartozó brieffet, megírhatja a cikket, és beküldheti; a piszkozat ugyanazokon az ellenőrzéseken megy át, mint az AutoPSEO saját szövegírója, és nem használja fel a cikkkeretéből semmit. A piszkozatok jóváhagyásra várnak, és az AutoPSEO utasításai szerint az asszisztens csak akkor tehet közzé, ha Ön azt mondja (írás a saját AI-jával).

Hol ér véget: AutoPSEO-fiók kell hozzá (7 napos próbaidőszak, utána havi 19 dollártól induló csomagok), a kapcsolat pedig csak azokat a tulajdonokat látja, amelyeket a fiókja lát, és csak azokkal a jogosultságokkal, amelyeket a szerepköre megenged. A hívások száma kulcsonként percenként 60-ra, fiókonként óránként 1000-re korlátozott.

5. lehetőség: az OpenAI API ütemezett feladatokhoz

Hogyan működik. Azokhoz a jelentésekhez, amelyek anélkül futnak, hogy bárki megnyitná a ChatGPT-t (például egy hétfői összefoglaló, amely egy csatornára kerül), a Responses API közvetlenül hívhat egy távoli MCP-szervert. Hozzáad egy mcp típusú eszközt server_url és server_label megadásával, szükség esetén az allowed_tools segítségével megnevezett eszközökre korlátozza, a require_approval paraméterrel pedig eldönti, hogy az egyes hívásokhoz jóváhagyás kell-e; alapértelmezés szerint az OpenAI rákérdez, mielőtt adatot oszt meg egy távoli szerverrel (Távoli MCP a Responses API-ban). Az AutoPSEO MCP és API oldalán kész eszközbejegyzés található, amely API-kulccsal hitelesít, a csak olvasható kulcs pedig megakadályozza, hogy a feladat bármit módosítson.

Mire jó: ismétlődő jelentésekhez és automatizálásokhoz a saját kódjában.

Hol ér véget: a kódot Önnek kell megírnia és futtatnia, a tokenekért pedig fizet. Ha egyáltalán nem szeretne MCP-t használni, az AutoPSEO REST API-ja a https://app.autopseo.com/v1 címen ugyanazt a 19 Search Console- és GA4-eszközt kínálja ugyanazokkal a kulcsokkal.

Melyiket érdemes használni?

Jó válaszok a csatlakoztatás után

• Nevezze meg a tulajdont és az időszakot. Ha több webhely is csatlakoztatva van, mondja meg, melyikről van szó, és kérje meg az asszisztenst, hogy nevezze meg mindkét összehasonlított időszakot.
• Név szerint kérje az elemzést. A „futtasd le a kannibalizációs elemzést erre a webhelyre" egyetlen eszközre képeződik le; a „nézd meg, van-e kulcsszó-átfedés" több eszközre is.
• Ne feledkezzen meg a késésről. A tegnapra vonatkozó kérdés visszaesésnek tűnik, mert a legfrissebb napok adatai hiányosak.
• A válasz alapján cselekedjen egy forgatókönyv szerint. Miután a ChatGPT megadta a számokat, a Week 1 quick wins ellenőrzőlista, valamint a content decay és a cannibalisation forgatókönyv módosításokká alakítja őket.

Ha több MCP-szerver közül választ a Search Console mellé, a legjobb SEO MCP-szerverek összehasonlítása bemutatja, hogy mindegyik mihez csatlakozik.