Jak připojit Google Search Console k ChatGPT: 5 možností

Pět způsobů, jak dostat data ze Search Console do ChatGPT, od nahrání CSV až po MCP server, a jejich omezení. Ověřeno podle dokumentace OpenAI v říjnu 2026.

ChatGPT se do Search Console sám nepřipojí: někdo musí data z Google stáhnout a předat mu je. Existuje pět praktických způsobů, jak to udělat, seřazených od nejméně po nejvíce náročné na nastavení: nahrát export, vytvořit vlastní GPT, jehož akce volá Search Console API, provozovat vlastní MCP server, přidat hostovaný MCP server, například ten od AutoPSEO, nebo pro plánované úlohy volat OpenAI API se vzdáleným nástrojem MCP.

Níže uvedené podrobnosti byly ověřeny podle dokumentace Google a OpenAI dne 12. října 2026.

Omezení společná pro všechny varianty

Ať zvolíte jakoukoli variantu, data pocházejí ze stejného zdroje a mají stejná omezení:

Rozhraní exportuje nejvýše 1 000 řádků a vzácné dotazy jsou z důvodu ochrany soukromí vynechány ze všech tabulek (limity dat ve Search Console).
API vrací až 25 000 řádků na jeden požadavek a pro další řádky nabízí stránkování. Google ale uvádí, že vrací nejvýznamnější řádky, nikoli záruku všech řádků, a denní maximum je 50 000 řádků na web a typ vyhledávání. Každý web i každý uživatel může odeslat až 1 200 dotazů za minutu a nejnáročnější jsou dotazy seskupené současně podle stránky a dotazu (Search Analytics API, limity využití).
Denní hromadný export do BigQuery obsahuje všechna data o výkonu kromě anonymizovaných dotazů a hodí se pro weby, které potřebují úplná data (hromadný export dat).
Data jsou o dva až tři dny zpožděná a dny se počítají podle tichomořského času.

Omezení existuje i na straně ChatGPT. Když model dostane surové řádky, musí je sám sčítat, průměrovat a porovnávat. Požádejte ho, aby uvedl, jaké období použil, a ukázal, jak došel k jednotlivým součtům, a několik čísel si ověřte ve Search Console.

Možnost 1: nahrání exportu

Jak to funguje. V přehledu Výkon nastavte období a filtry, tabulku exportujte a soubor nahrajte do chatu. ChatGPT přijímá tabulky ve formátech XLSX, XLS, CSV a TSV (nahrávání souborů v OpenAI).

Hodí se pro: jednorázovou otázku k malému webu.

Kde končí: 1 000 řádků na export, momentka, která zastará ve chvíli, kdy se zeptáte na jiné období, a z rozhraní nelze exportovat dotazy a stránky společně, takže otázka „která stránka se umisťuje na tento dotaz?“ vyžaduje druhý export a ruční spárování. Exportujte tabulky Dotazy a Stránky zvlášť a v zadání uveďte, jaké období každá z nich pokrývá.

Možnost 2: vlastní GPT s akcí

Jak to funguje. Akce GPT umožňují vlastnímu GPT volat externí REST API popsané schématem, s ověřováním, které si nakonfigurujete (akce GPT). Pro Search Console vytvoříte projekt v Google Cloud, povolíte Search Console API, nastavíte klienta OAuth a obrazovku souhlasu, ve schématu popíšete metodu searchanalytics.query a akci GPT propojíte se svým klientem OAuth.

Hodí se pro: vývojáře, který chce soukromého asistenta a nevadí mu odpovídat za integraci.

Kde končí: schéma, nastavení OAuth i případné změny ze strany Google udržujete vy. Pokud ho používají lidé mimo vaši organizaci, platí pravidla Google pro OAuth: aplikace žádající o citlivé nebo omezené oprávnění obvykle vyžadují ověření a neověřená aplikace je omezena na 100 nových uživatelů (Neověřené aplikace). GPT dostává surové řádky, takže počítání zůstává na modelu.

Možnost 3: vlastní MCP server

Jak to funguje. Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard pro propojení asistentů s nástroji a existuje několik open-source MCP serverů pro Search Console. Jeden z nich provozujete s vlastními přihlašovacími údaji Google OAuth na veřejné adrese HTTPS a poté ho do ChatGPT přidáte jako vlastní MCP server. OpenAI nabízí také Secure MCP Tunnel pro testování serveru, který ještě není veřejný (Připojení z ChatGPT).

Hodí se pro: vývojáře, kteří chtějí přečíst každý řádek kódu a používat jedno připojení ve více asistentech, protože MCP rozumí i Claude, Cursor a další.

Kde končí: za hosting, zabezpečení a aktualizace odpovídáte vy a většina takových serverů jen předává řádky z API bez analýzy, se stejnými limity řádků a kvót jako u možnosti 2. Dokumentace OpenAI sama varuje, že vzdálené MCP servery neověřuje, že škodlivý server může do svých odpovědí ukrýt instrukce a že oficiální servery hostované poskytovatelem služby jsou bezpečnější volbou (Rizika vzdáleného MCP).

Možnost 4: hostovaný MCP server

Jak to funguje. Server provozuje poskytovatel a stará se i o propojení s Google; vy do ChatGPT přidáte jeho adresu a přihlásíte se. Server AutoPSEO najdete na adrese https://app.autopseo.com/mcp. Podle vývojářské dokumentace OpenAI přidáte vlastní MCP server na stránce Plugins v ChatGPT: zvolte tlačítko plus, poté Add custom MCP server, zadejte název, adresu serveru včetně cesty /mcp, nastavte ověřování, potvrďte upozornění na rizika a server vytvořte. OpenAI upozorňuje, že platí pravidla účtu a pracovního prostoru, takže ve firemním prostoru to může muset povolit správce. ChatGPT tyto nabídky už několikrát přejmenoval, takže pokud váš účet zobrazuje něco jiného, postupujte podle podrobného návodu na stránce MCP a ChatGPT v AutoPSEO nebo podle průvodce připojením ChatGPT. Přihlašujete se svým účtem AutoPSEO; nepotřebujete vlastní projekt v Google Cloud ani vlastní aplikaci OAuth.

Co ChatGPT získá. Kromě prostých dotazů nad vašimi daty obsahuje 19 nástrojů pro Search Console a GA4 i hotové analýzy počítané na straně AutoPSEO, takže model nemusí počítat sám: content_decay pro stránky, které ztrácejí kliknutí, cannibalization pro dotazy rozdělené mezi vaše stránky, ctr_benchmark vůči vaší vlastní křivce CTR, page_poaching pro dotazy v dosahu první stránky výsledků, compare_periods, rank_changes, url_inspection a další. Nestojí žádné kredity a pokud nezadáte data, použijí posledních 28 ustálených dnů oproti předchozím 28. Ukázková vlastnost sc-domain:demo.autopseo.app vám umožní nástroje vyzkoušet ještě před připojením vlastního webu.

Stejné připojení zpřístupňuje i výzkumné nástroje AutoPSEO (které spotřebovávají výzkumné kredity) a jeho engine pro tvorbu obsahu. ChatGPT může vzít téma z fronty vašeho webu, přečíst si zadání, napsat článek a odeslat ho; koncept projde stejnými kontrolami jako vlastní autor AutoPSEO a nespotřebuje nic z vaší kvóty článků. Koncepty čekají na kontrolu a pokyny AutoPSEO asistentovi říkají, aby publikoval, až když mu to řeknete (psaní s vlastní AI).

Kde končí: potřebujete účet AutoPSEO (7denní zkušební verze, poté tarify od 19 USD měsíčně) a připojení vidí jen vlastnosti, které vidí váš účet, s oprávněními, která umožňuje vaše role. Počet volání je omezen na 60 za minutu na klíč a 1 000 za hodinu na účet.

Možnost 5: OpenAI API pro plánované úlohy

Jak to funguje. Pro reporty, které se spouštějí bez toho, aby kdokoli otevřel ChatGPT (například pondělní souhrn odeslaný do kanálu), může Responses API volat vzdálený MCP server přímo. Přidáte nástroj typu mcp s hodnotami server_url a server_label, případně jej pomocí allowed_tools omezíte na pojmenované nástroje a pomocí require_approval určíte, zda každé volání vyžaduje schválení; ve výchozím nastavení se OpenAI před sdílením dat se vzdáleným serverem zeptá (Vzdálený MCP v Responses API). Stránka MCP a API v AutoPSEO obsahuje hotový záznam nástroje, který se ověřuje pomocí klíče API, a klíč jen pro čtení zajistí, že úloha nic nezmění.

Hodí se pro: pravidelné reporty a automatizace ve vašem vlastním kódu.

Kde končí: kód píšete a spouštíte vy a platíte za tokeny. Pokud byste MCP raději nepoužívali vůbec, REST API AutoPSEO na adrese https://app.autopseo.com/v1 nabízí stejných 19 nástrojů pro Search Console a GA4 se stejnými klíči.

Kterou variantu zvolit?

Vaše situace	Varianta
Jedna otázka k malému webu, dnes	Nahrát export
Jste vývojář, je to jen pro vás a chcete vlastnit každou část	Akce vlastního GPT, nebo vlastní MCP server, pokud používáte i další asistenty
Chcete, aby analýzu udělal někdo za vás, bez nastavování Google Cloud	Hostovaný MCP server
Váš tým potřebuje stejná čísla ve více asistentech	Hostovaný MCP server, jedno přihlášení na osobu
Report se má spouštět podle plánu, aniž by se na něj někdo ptal	OpenAI API se vzdáleným nástrojem MCP

Jak získat dobré odpovědi po připojení

Uveďte vlastnost a období. Pokud je připojeno více webů, řekněte který, a požádejte asistenta, aby uvedl obě porovnávaná období.
Žádejte analýzu jejím názvem. „Spusť analýzu kanibalizace pro tento web“ odpovídá jednomu nástroji; „zkontroluj překryv klíčových slov“ může odpovídat několika.
Pamatujte na zpoždění. Otázka na včerejšek vypadá jako propad, protože nejnovější dny jsou neúplné.
Na odpověď navažte playbookem. Jakmile má ChatGPT čísla, změny z nich udělají checklist Rychlé výhry v 1. týdnu a playbooky pro úbytek obsahu a kanibalizaci.

Pokud vybíráte mezi několika MCP servery, které chcete použít vedle Search Console, srovnání nejlepších SEO MCP serverů popisuje, k čemu se každý z nich připojuje.